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尝试使用 pyspark SQL 上下文连接两个文件时出现 RuntimeException

如何解决尝试使用 pyspark SQL 上下文连接两个文件时出现 RuntimeException

您能否帮助我理解为什么在尝试使用 pyspark sql 上下文连接两个文件时会出现 RuntimeException?我通过注释掉其中一行然后运行代码,尝试了下面的两种 sql 查询方法,但错误不断出现。

非常感谢

这是我的代码

#input data
vin = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true',inferschema='true').load("hdfs://andromeda.eecs.qmul.ac.uk/data/bitcoin/vin.csv")
vout = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='true',inferschema='true').load("hdfs://andromeda.eecs.qmul.ac.uk/data/bitcoin/vout.csv")


#filter
voutf = vout.filter(vout['pubkey']== "{?1HB5XMLmzFVj8ALj6mfBsbifRoD4miY36v}")


#use spark sql to join
vin.createOrReplaceTempView("vinsql")
voutf.createOrReplaceTempView("voutsql")

#method1
join1 = sqlContext.sql("select * from vinsql i,voutsql o where i.txid == o.pubkey")
#method2
join1 = sqlContext.sql("SELECT vinsql.*,voutsql.* FROM vinsql JOIN voutsql ON vinsql.txid = 
voutsql.pubkey")

错误信息如下:

pyspark.sql.utils.AnalysisException: u'org.apache.hadoop.hive.ql.Metadata.HiveException: 
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate 
org.apache.hadoop.hive.ql.Metadata.SessionHivemetastoreClient;'

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