使用 fit.variogram 估计的系数与模型拟合的图不匹配gstat R 包

如何解决使用 fit.variogram 估计的系数与模型拟合的图不匹配gstat R 包

我正在使用包 gstat 将指数模型拟合到经验半变异函数。 我的数据集（数据）具有十进制度数的纬度和经度值。 使用 fit.variogram() 估计的范围与我通过查看模型图所期望的范围不匹配。请参阅下面的代码和图表。

这是 fit.variogram() 的输出：

   model    psill    range
1   Nug 26.66719  0.00000
2   Exp 26.26643 25.76976

从这里开始，我预计与 ~53 (26.66719+26.26643) 对应的范围是 25.76976。然而，当查看该图时，对应于~53 的门槛的范围是 >60 公里。

library(gstat)  
library(sp)

coordinates(data)= ~ longitude+latitude
proj4string(data)=CRS("+longlat")
TheVariogram=variogram(Svmean~1,data=data,cutoff=90)
plot(TheVariogram) #to get seed parameters
lzn.fit <- fit.variogram(TheVariogram,model = vgm(psill=60,model="Exp",nugget=20,range=70),fit.method=6)
plot(TheVariogram,pl=F,model=lzn.fit,xlab="distance (km)",ylab=expression(Semivariance (dB^2)))

解决方法

报告的范围是模型 exp(-h/a) 中的范围参数 a，而不是指数模型达到其（部分）基台的 95% 时的值。要获得后一个值，请乘以（大约）3。