如何解决使用 npplregbw 的带宽选择错误部分线性半参数回归
我正在尝试运行具有时间固定效应的部分线性半参数回归。 我有一个包含污染、生产和时间固定效果的数据集。 为了找到带宽，我使用以下代码：
mydata=data.frame(pollution,production,effect1,effect2,effect3,effect4,effect5,effect6,effect7,effect8,effect9,effect10,effect11,effect12,effect13,effect14,effect15,effect16,effect17,effect18,effect19,effect20,effect21,effect22,effect23,effect24,effect25,effect26,effect27,effect28,effect29,effect30,effect31,effect32,effect33,effect34,effect35,effect36,effect37,effect38,effect39,effect40,effect41,effect42,effect43,effect44,effect45,effect46,effect47,effect48,effect49,effect50,effect51,effect52,effect53,effect54,effect55,effect56)
bw <- npplregbw(pollution ~ effect1 + effect2 + effect3 + effect4 + effect5 + effect6 + effect7 + effect8 + effect9 + effect10 + effect11 + effect12 + effect13 + effect14 + effect15 + effect16 + effect17 + effect18 + effect19 + effect20 + effect21 + effect22 + effect23 + effect24 + effect25 + effect26 + effect27 + effect28 + effect29 + effect30 + effect31 + effect32 + effect33 + effect34 + effect35 + effect36 + effect37 + effect38 + effect39 + effect40 + effect41 + effect42 + effect43 + effect44 + effect45 + effect46 + effect47 + effect48 + effect49 + effect50 + effect51 + effect52 + effect53 + effect54 + effect55 + effect56 |production,data = mydata)
但我返回以下错误：
Error in npregbw.rbandwidth(xdat = xdat,ydat = ydat,bws = tbw,bandwidth.compute = bandwidth.compute) :
number of regression data and response data do not match
我不明白为什么，所有数据都是数字并且它们的长度相同。
任何帮助将不胜感激。 另外，如果您对我如何找到带宽然后运行部分线性半参数回归有任何其他建议，我很乐意知道。
非常感谢！
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