如何解决AttributeError: 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'cost_'
我正在尝试进行 Kprototype 聚类算法。当我运行模型并尝试按如下方式绘制成本图时，我总是收到 label_ 和 cost_ 函数的“无属性”错误。我检查了几个网站上的示例，但没有区别。我能做什么？感谢您的帮助。
1)
from kmodes.kmodes import KModes
from kmodes.kprototypes import KPrototypes
kproto1 = KPrototypes(n_clusters=15,init='Cao').fit_predict(data,categorical = [23])
labels= kproto1.labels_
**AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'label_'**
cost = []
range_cluster=[5,8,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,70,85,100]
for num_clusters in range_cluster:
kproto = KPrototypes(n_clusters=num_clusters,categorical=[23])
cost.append(kproto.cost_)
plt.plot(cost)
解决方法
根据source code，有两种方法可以实现：
fit_predict 方法将返回一个标签元组，成本。因此，要获取标签，您应该：
kproto1_result = KPrototypes(n_clusters=15,init='Cao').fit_predict(data,categorical = [23])
labels= kproto1[0]
或者第二种方法只是使用 fit 方法：
kproto1 = KPrototypes(n_clusters=15,init='Cao').fit(data,categorical = [23])
labels = kproto1.labels_
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