针对给定问题使用哪种机器学习算法

如何解决针对给定问题使用哪种机器学习算法

我想在 ERP 应用程序的菜单上实现 ML，我想要的是菜单顺序应该根据用户行为而改变。

我有以下格式的数据：

Sn Role   Time    MenuID
1  admin  1830    menu1
2. admin  1900    menu2.....

我想要的是，根据当前用户角色和时间，ML 应该预测哪个 MenuID 应该放在最前面？

我是否应该将其视为监督学习，因为它可能是标记数据及其回归问题，因为我希望输出为数字（菜单顺序）？

我阅读了很多教程，但我无法决定从哪里开始。我不需要任何代码，我只想要一个起点。

解决方法

我相信您可以使用基本的回归方法，其中您的输入特征将是用户角色和时间，而您要预测的目标变量将是他们当时最有可能使用的菜单（您需要将所有这些分类数据转换为单热编码数据）。此外，如果您对输出应用 softmax 函数，那么您可以获得每个菜单的单独概率，然后相应地安排它们。