在数组 Numpy Python 之间格式化值

如何解决在数组 Numpy Python 之间格式化值

我正在尝试编写一个函数，它检查 Numbers 元素是否在 Formating 值之间。因此，对于 Numbers 的第一个元素，3 不在 0,2 的第一个和第二个元素 Formating 之间，因此它返回 0 作为 result。对于 3,4 中的元素 Numbers 在 2,5 之间，因此它返回那些 3,4 作为 2,5 之间的数字。 index 值不断增加，直到 Formating 数组结束。我如何修复下面的函数，以便在没有 for 循环的情况下提供预期的输出。

Numbers = np.array([3,4,5,7,8,10,20])
Formating = np.array([0,2,12,15,22])

#prevIoUse and curent index values 
prevs = np.arange(0,len(Formating)-1,1)
currents = np.arange(1,len(Formating),1)
index = 0

np.where(Formating[prevs[index]] <= Numbers < Formating[currents[index]],Numbers,++index)

预期输出：

Numbers between 0,2 = 0
Numbers between 2,5 = 3,4
Numbers between 5,12 = 5,10
Numbers between 12,15 = 0
Numbers between 15,22 = 20

解决方法

你可以先排序再搜索排序，这样运行效率会更高（IO除外）

Numbers = np.array([3,4,5,7,8,10,20])
Formating = np.array([0,2,12,15,22])
x = np.sort(Numbers);
l = np.searchsorted(x,Formating,side='left')

for i in range(len(l)-1):
    if l[i] >= l[i+1]:
        print('Numbers between %d,%d = _0_' % (Formating[i],Formating[i+1]))
    else:
        print('Numbers between %d,%d = %s' % (Formating[i],Formating[i+1],','.join(map(str,list(x[l[i]:l[i+1]])))))