如何解决图算法:将大的有向图划分为组/集群并最小化组的数量
我有大约 10k 个顶点的未加权有向图。
我想将图划分/聚类到一些组(强连接组件/聚类(?))。 同时我想最小化这个组/组件的数量。我不想有数量为 1 或 2 等的组。
我认为相关的算法可能是这个的基础;聚类/划分;算法:
- KoSaraju
- 塔里木
我想首先使用 KoSaraju 并通过计算彼此的“组依赖关系”来连接 KoSaraju 的结果。
例如:我可以取最小的一组并计算该组与休息之间的关系。选择最大相关的组并连接到最小的等等。
你们有没有其他方法、想法可以帮助我解决这个问题? 感谢您的帮助。
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