如何解决使用 Python 返回字典文本文件列表中最大字段的行?
我正在编写一个 Python 脚本。我需要从文本文件中返回包含最大“uid”字段的行。 例如,在下面的文本文件示例中:
{
"uid": 683,"user_id": "2","timestamp": datetime.datetime(2020,5,17,16,39,54),"status": 1,"punch": 0,},{
"uid": 684,"user_id": "4",41,20),}
返回文本文件例如:
{
"uid": 684,}
解决方法
这是我的解决方案,我没有读取文本文件,而是使用了字符串变量 text
中的文本。
最终结果(具有最大 uid 的条目)包含在 max_entry
变量中。我将此结果作为字符串写入文本文件 result.txt
。
import datetime
text = """
{
"uid": 683,"user_id": "2","timestamp": datetime.datetime(2020,5,17,16,39,54),"status": 1,"punch": 0,},{
"uid": 684,"user_id": "4",41,20),}
"""
data = eval('[' + text + ']')
max_entry = max(data,key = lambda e: e['uid'])
print(max_entry)
with open('result.txt','w',encoding = 'utf-8') as f:
f.write(str(max_entry))
输出:
{'uid': 684,'user_id': '4','timestamp': datetime.datetime(2020,'status': 1,'punch': 0}
,
你表明你的“文本文件”是一个字典列表。 所以你可以这样做:
import datetime
text_file = {
"uid": 683,}
def return_highest_ui_line(text_file):
temp = []
for i,sub_dict in enumerate(text_file):
temp.append([sub_dict['uid'],i])
return text_file[sorted(temp)[-1][1]]
return_highest_ui_line(text_file)
output:
{'uid': 684,'punch': 0}
,
我通过以下方式解决了这个问题:
import datetime
with open('C:/Users/UI UX/Desktop/newss.txt') as infile:
for line in infile:
data = eval('[' + line + ']')
max_entry = max(data,key=lambda e: e['uid'])
print(max_entry)
with open('result.txt',encoding='utf-8') as f:
f.write(str(max_entry))
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