如何解决Python Statsmodel 中的 RLM 残差
我正在尝试使用 statsmodel 为 RLM 生成响应类型残差 (y^-y)：
model=smf.rllm('y~x',data=x)
results=model.fit()
resid=results.resid
我使用上面的代码生成了残差。但它不会与残差= y - E(y|x) 联系起来。有没有办法在 RLM 中生成类似于 GLM (resid=results.resid_response) 的响应类型残差？
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