微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

如何沿轴 0 将 Numpy 数组划分为大小相等的 numpy 数组列表,其中子数组的目标数量可以是任何值?

如何解决如何沿轴 0 将 Numpy 数组划分为大小相等的 numpy 数组列表,其中子数组的目标数量可以是任何值?

例如数组 x, np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

沿轴 0 分为 3 个“折叠”就像列表中的 [array([[1,4]]),array([[5,8]]),array([[ 9,12]]

解决方法

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

In [3]: np.array_split(a,3)
Out[3]: [array([[1,4]]),array([[5,8]]),array([[ 9,12]])]

axis=0 是默认值,您也可以指定另一个轴

In [4]: np.array_split(a,4,axis=1)
Out[4]:
[array([[1],[5],[9]]),array([[ 2],[ 6],[10]]),array([[ 3],[ 7],[11]]),array([[ 4],[ 8],[12]])]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。