微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

格式化相互关联的 3 个数组 Numpy Python

如何解决格式化相互关联的 3 个数组 Numpy Python

我正在尝试编写一个 NumbersFormating 相关的函数。因此,由于第一个 Formating 值在 0-2 之间,而 Numbers 的第一列是 3,因此由于 3 不在 0-2 之间,结果将输出为 0。下一组子集是在 2-5 和第一列值之间是 3,4,5,它们在 2-5 之间,因为 NumbersFormating 是相关的,所以输出将为 1+5+6 = 12。对于下一组值,Formating 为 5-12,第一列值 7,8,10 位于 Formating 中,因此结果为 7+4+3=14。这将一直持续到 Formating 数组的末尾。我不知道该怎么办?

Numbers = np.array([[3,1],[4,5],[5,6],[7,7],[8,4],[10,3],[20,6]])
Formating = np.array([0,2,5,12,15,22])
if Numbers[:,0] <= Formating:
    np.add.reduceat(Numbers[:,Formating)

预期输出

[0,14,6]

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。