以正确的方式修复 Python 依赖

如何解决以正确的方式修复 Python 依赖

我刚刚开始设置我的第一个 Python 环境。一切都很顺利，似乎启用了 GPU 和所有好东西。

但是，我有一个问题，不知道如何解决。在获得正确的 Torch 安装命令后，它通知了这个问题：

Installing collected packages: torch
ERROR: pip's dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behavIoUr is the source of the following dependency conflicts.
torchvision 0.8.2 requires torch==1.7.1,but you have torch 1.8.0+cu111 which is incompatible.
Successfully installed torch-1.8.0+cu111

据我所知，torchvision 0.8.2 是最新版本。

目前的环境似乎很愉快，因为所有这些命令都返回了预期的东西：

import torch
print(torch.__version__)
torch.cuda.get_device_name(0)

我看到有些人在谈论“修补需​​求文件”或更新依赖项。但我不确定解决这个问题的最佳方法。

解决方法

您可以在需求文件中锁定包的版本。此文件具有适当的值。

requirements.txt：

torch==1.7.1
torchvision==0.8.2

软件包通过 pip 安装，如下所示：

pip install -r requirements.txt

您可能有此项目的其他依赖项。在这种情况下，您也可以使用 pip 生成一个 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

查看有关使用 pip 管理依赖项的 documentation