尝试编写方差分析单向统计测试

我有如下三列：第 1 列：“性别”（数据是女性 - 或 - 男性）；第 2 列：“儿童”（0、1、2、3、4、5）；和第 3 列：“bmi”（数据浮动）。

我只需要识别第 1 列中的“女性”，但第 1 列包含两种性别（不需要男性）。与女性相关联，我需要从第 2 列以及该特定女性的第 3 列 BMI 浮动中获取他们拥有的孩子数量为 0、1 或 2。

我需要为结果创建 3 个新列，如下所示：

child0 child1 child2

行结果均为女性，列在上方。

但是上面的列应该填充第 3 列的 BMI 浮点数，并放置在该女性的 3 列下方

然后我需要获得所有 3 列的平均值，并使用 alpha=0.05 进行方差分析-单向检验，并说明有 0、1 或 2 个孩子的女性的平均 BMI 是否相同或统计上不同。

这是我的代码，但卡住了，AX5 是对 AX4 的修改，我之前添加了其他信息。

AX5=AX4

AX4['sex']=AX4['female'] 和 AX3['children']=AX3['0,1,2']

AX5['W_child_0','W_child_1','W_child_2']=pd.cut(x=AX5['sex'],bins=[0,2],labels=['yes 0','是 1','是 2'])

AX5

数据如下所示：

年龄性别 bmi 儿童吸烟区收费

19 女性 27.900 0 是西南 16884.92400

18 男 33.770 1 无东南 1725.55230