如何解决h2o automl 预测 NaN 列而不是“p1”
在训练 h2o 之后,如果我想预测像 hf_pred
这样的数据框的类别,我会得到如下 NaN 列:
predictions = model.predict(hf_pred)
print(f'predictions: {predictions} ')
知道为什么列标记是 0.0
和 nan
吗?
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