如何解决如何从动态图创建发生矩阵?
我有动态图中的边列表,如下所示
G1=nx.read_edgelist('m_enron_employees_1Sorted.txt',create_using=nx.MultiGraph(),nodetype=int)
print(G1.edges())
[[(13,48),(13,50),67),147),147)]
我尝试了以下选项
count=0
tempo=-1
temp1=-1
app=[]
for edge in G1.edges():
if((temp0,temp1)==(edge[0],edge[1]))
count=count +1
else:
if count!=0:
app.append((edge,count))
temp0=edge[0]
temp1=edge[1]
count=1
然而,这种方法并没有给出正确的结果
任何帮助将不胜感激
解决方法
更容易使用 set
和内置的 count
方法:
>>> edges = [(13,48),(13,... ]
>>>
>>> freqs = {edge: edges.count(edge) for edge in set(edges)}
>>> freqs
{(13,67): 49,48): 43,50): 12,147): 18}
>>> max(freqs,key=lambda k: freqs[k])
(13,67)
不太确定您所说的“发生矩阵”是什么意思,因为您所做的似乎只是计算每条边的频率。
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