如何解决初始化计算以构建服务器状态
在联邦学习上下文中，就像 tutorial 所示，全局模型的初始权重（在服务器级别）随机初始化为： state = iterative_process.initialize()。我想通过从另一个模型 (load_model()) 下载这些初始权重来手动放置它们。那么请问我该如何继续，我是 TFF 的新手。
谢谢
解决方法
您可以手动创建具有相同结构和您选择的任何值的状态对象，也可以使用 tff.structure.update_struct。
如果您已经有一个 my_model，以及一个 tff.learning.Model 或一个 tf.keras.Model 的实例以及您想要的权重，您可以编写类似
state = tff.structure.update_struct(state,model=tff.learning.ModelWeights.from_model(my_model))
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