具有同时 __get__ 和 __getitem__ 行为的 Python 属性

如何解决具有同时 __get__ 和 __getitem__ 行为的 Python 属性

编辑：

我使用_getitem_ 方法更新了原始标题Python 描述符行为，因为正如评论中指出的那样，我所追求的似乎无法使用描述符.但也许还有其他方法可以实现这一目标？

---

我有一个对象，它使用了一个非常大的 numpy 数组的延迟加载。它的实现方式是调用 object[idx] 只加载索引对应的值，而 object[:] 生成完整数组。

我想做的是将此对象用作另一个类中的类似属性的属性，在调用完整数组时省略 [:] 的需要，同时如果索引或切片仍然保持延迟加载方面提供。我可以在使用适当的 __get__ 方法定义描述符时实现第一个：

class MyDescriptor:
    
    def __get__(self,instance,owner=None):
        return instance._lazy_array[:]


class Foo:

    lazy_array = MyDescriptor()
    
    def __init__(self,lazy_array_obj):
        self._lazy_array = lazy_array_obj

foo = Foo(lazy_array_obj)

现在调用 foo.lazy_array 会生成完整的数组。但是，调用 foo.lazy_array[0] 会加载完整数组，然后仅对其进行索引，这会失去仅加载部分数据所带来的性能提升。

理论上，我需要的是支持描述符协议的 __getitem__ 方法，但这似乎不存在。我在这里还缺少其他解决方案吗？

附加细节：惰性数组对象是一个 tdms 通道，由使用 nptdms

延迟加载 tdms 文件产生