如何解决当标签或值被归一化时计算实际预测值
我正在为回归问题构建一个预训练的 CNN 模型，即预测是连续值而不是离散标签。例如，根据视觉特征预测房价。
由于响应值 (y) 很大，我想缩放数据或按照其他人的建议，从 0-1 标准化。然而，在缩放/归一化和训练模型之后，结果预测在缩放参数中。如何计算实际值？例如实际房价？
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