matplotlib 日期格式化程序或日期定位器未显示第一个日期索引并从下一个开始

如何解决matplotlib 日期格式化程序或日期定位器未显示第一个日期索引并从下一个开始

我希望我的 x-ticks 仅将星期一显示为月-日。我尝试了解决方案 here 我得到了正确的刻度格式但是定位器有问题并且第一个日期未正确显示。根据我的索引，第一个刻度应该在 2 月 3 日。

重现我的结果的代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
import matplotlib.ticker as ticker
import pandas as pd

width,height = plt.figaspect(.30)
fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize=(width,height),dpi=300,constrained_layout=False)
day_pal =  sns.color_palette("pastel",7)

date_df = pd.DataFrame()
date_df['ts'] = pd.Series(pd.date_range(START_DATE,periods=12*7,freq="D"))
date_df['weekday'] = date_df['ts'].dt.weekday

print(date_df.ts[0])
print(date_df.ts[len(x)-1])


x = list(date_df.ts)

daily_totals = range(len(x)) + np.random.randint(0,10,len(x))
ax.plot(x,daily_totals,lw=3,color='black',alpha=0.5)
plt.axvline(x[42],color="red",lw=5,linestyle="--",alpha = 0.6)
for wkdy in range(0,5):
    start = np.array(date_df[date_df.weekday==wkdy]['ts']) 
    end = start + pd.timedelta(days=1) 
    for i in range(len(start)):
        ax.axvspan(start[i],end[i],alpha=0.5,color = day_pal[wkdy])
start = np.array(date_df[date_df.weekday==5]['ts']) 
end = start + pd.timedelta(days=2) 
for i in range(len(start)):
    ax.axvspan(start[i],color = "gray")

ax.set_ylabel("Number of Trips")
ax.set_xlabel("Date")

ax.set_xlim(x[0],x[len(x) -1 ] )

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=7))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%b-%d"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%b-%d"))
plt.xticks(rotation=65)
plt.show()

结果图：