将一个正态分布列缩放到另一个正态分布列的分布

如何解决将一个正态分布列缩放到另一个正态分布列的分布

我有两个正态分布的列。 Col_1 ~ N(10.599704,2.187732) 和 Col_2 ~ N(9.628111,1.120925)。无论如何，是否可以缩放第 1 列的值，使它们看起来像 Python 中第 2 列中的值一样分布？谢谢！

解决方法

您可以将这些值转换为 z 分数（它们基本上是正态分布的，均值为 0 和标准差为 1），然后将它们按比例放大以匹配任意均值/标准差

In [85]: l = np.random.normal(10,2,100)

In [86]: l.mean(),l.std()
Out[86]: (10.21841407055716,1.6444921910870982)

In [87]: import scipy.stats as ss

In [88]: l2 = ss.zscore(l) * 100 + 5000

In [89]: l2.mean(),l2.std()
Out[89]: (5000.000000000001,99.99999999999996)

如果您不想要样本 z 分数，因为它使用样本均值和标准差，您可以将其计算为 (l - 10) / 2。