bert-extractive-summarizer 未返回预期的句子数

如何解决bert-extractive-summarizer 未返回预期的句子数

我正在尝试使用 Python 的 bert-extractive-summarizer 总结文本，如下（使用 documentation 中的示例）：

body = '''The Chrysler Building,the famous art deco New York skyscraper,will be sold for a small fraction of its prevIoUs sales price. The deal,first reported by The Real Deal,was for $150 million,according to a source familiar with the deal. Mubadala,an Abu Dhabi investment fund,purchased 90% of the building for $800 million in 2008.'''
from summarizer import Summarizer
model = Summarizer()
result = model(txtt,num_sentences=1)

但是，我得到了随机数量的句子。更改比率参数时也是如此。

我也设置了 max_length=255，但是模型仍然返回了 >1 个句子并且长度大于一组。

res = model(body,num_sentences=1,max_length=255)

有什么建议吗？