将 3D 输入数据导入 LSTM，使用 Excel 多个工作表中的可变时间步长

如何解决将 3D 输入数据导入 LSTM，使用 Excel 多个工作表中的可变时间步长

我是这个问题的新手，我的问题是多方面的。

我有一个 excel 工作簿，它有 11 页。每张纸表示一个样本，所以我有 11 个数据样本。每张表有 3 列，其中 B、C 代表特征 1 和 2，列 D 代表 Y。每张表的行数不同，即 11 个样本具有不同的时间步长。

我需要将其创建为要发送到 LSTM 的格式。

我知道 LSTM 接受输入为 [samples,timesteps,features]

# Create the pd.ExcelFile() object
xls = pd.ExcelFile('DataMaster.xlsx')

# Extract the sheet names from xls
exchanges = xls.sheet_names

# Create an empty list: listings
X = []

# Import the data
for exchange in exchanges:
    listing = pd.read_excel(xls,sheet_name=exchange,na_values='n/a',usecols="B,C")
    listing = listing.to_numpy()
    X.append(listing)

X = np.array(X)
print(X.shape)

这给了我 (11,) 的形状。它将特征和时间步长作为单个数据 所以我遇到的问题是将多个工作表中的数据导入到字典中，并将它们转换为 LSTM 的输入。

我知道填充过程，但我现在不想填充它们。