对 groupBy 生成的并行流执行不同的操作？

如何解决对 groupBy 生成的并行流执行不同的操作？

    KafkaReceiver.create(options).receive().groupBy(i-> Integer.parseInt(i.value())%2 ==0? "Even":"Odd").doOnNext(x ->
            System.out.println("Inside map the thread is " + Thread.currentThread().getName()))
            .flatMap(partitionFlux ->
            partitionFlux.publishOn(scheduler)
                    .concatMap(m -> writeBigQuery(m)
                            .doOnSuccess(r -> m.receiverOffset().commit())
                    .doOnError(e -> System.out.println("ErrorMono"+e.getStackTrace()))
                    .retry(3))).subscribe
            (System.out::println);

我想写一个方法，它给我一个 FLUX 元组（一个是奇数流，另一个是偶数流 该方法的签名如下所示： private Tuple2>,Flux>> getTuple (Flux>>flux)

有人可以帮助实施吗？