无法一次将多个图像传递给 OpenCv

如何解决无法一次将多个图像传递给 OpenCv

我已经相当痴迷地阅读了好几天，但我只有几周的时间来学习 python 和 openCv，我对此完全不知所措。

我有一个类函数，可以在“干草堆”图像上找到的“针”图像周围绘制矩形。干草堆是我实时捕捉的应用程序窗口。

class Search:

def __init__(self,needle_img_path,method=cv.TM_CCOEFF_norMED):
    
    # set the method used to load the image 
    self.method = method

    # load the needle image
    self.needle_img = cv.imread(needle_img_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)

    # Save the dimensions of the needle image
    self.needle_w = self.needle_img.shape[1]
    self.needle_h = self.needle_img.shape[0]

这就是我将单个图像传递给上述函数的方式。

# the window to capture 
wincap = WindowCapture('X')

# set the needle image
images = x.jpg

# perform the search 
search = Search(images)

当我尝试直接传递更多图像时 images = ("x.jpg","y.jpg")

我收到错误：

   self.needle_img = cv.imread(needle_img_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)
TypeError: Can't convert object of type 'tuple' to 'str' for 'filename'

当我尝试将图像存储在数组中时 images = [cv.imread(file) for file in glob.glob('localpath')]

我收到错误：

    self.needle_img = cv.imread(needle_img_path,cv.IMREAD_UNCHANGED)
TypeError: Can't convert object of type 'list' to 'str' for 'filename'

当我将 print(images) 放在单个成功加载的图像 images = x.jpg 下方时，它返回 x.jpg 所以我认为它需要一个字符串而不是一个数组，但我不知道该怎么做.

解决方法

如果您的参数作为元组传递，您将需要遍历图像路径列表。如果它作为字符串传递，您需要将它直接传递给 imread 调用。

考虑进行以下修改：

import cv2 as cv

class Search:
    def __init__(self,needle_img_path,method=cv.TM_CCOEFF_NORMED):
        # set the method used to load the image
        self.method = method
        self.needle_imgs = []

        # load the needle image
        if type(needle_img_path) is str:
            self.needle_imgs.append(cv.imread(needle_img_path,cv.IMREAD_UNCHANGED))
        elif type(needle_img_path) is list or tuple:
            for img in needle_img_path:
                self.needle_imgs.append(cv.imread(img,cv.IMREAD_UNCHANGED))

    def do_something_with_images(self):
        for img in self.needle_imgs:
            print(img.shape)

# set the needle image
images = ("C:\\Test\\x.jpg","C:\\Test\\y.jpg")

# perform the search
search = Search(images)

# Do something to each individual image
search.do_something_with_images()