ML5 神经网络的基本训练不起作用

如何解决ML5 神经网络的基本训练不起作用

我正在使用 ML5 来训练神经网络。我正在加载一个包含泰坦尼克号数据的 CSV 文件。 This works when I download the demo file from the ML5 GitHub.

但是当我使用不同的 CSV 文件并替换代码中的列名时，它停止工作。我错过了什么吗？我的 CSV 文件包含数字，而演示文件包含字符串是不是有问题？

let neuralNetwork

function start() {    
    const nnoptions = {
        dataUrl: "data/titanic.csv",inputs: ["Pclass","Sex","Age","SibSp"],// labels from my CSV file
        outputs: ["Survived"],task: "classification",debug: true,};

    neuralNetwork = ml5.neuralNetwork(nnoptions,modelReady);
}

function modelReady() {
    neuralNetwork.normalizeData();
    neuralNetwork.train({ epochs: 50 },whileTraining,finishedTraining);
}

// this doesn't get called at all
function whileTraining(epoch,logs) {
    console.log(`Epoch: ${epoch} - loss: ${logs.loss.toFixed(2)}`);
}

// this gets called immediately
function finishedTraining() {
    console.log("done!");
}

start()

控制台立即显示“完成！”，但模型未经过训练。没有错误信息。奇怪的是，当标签名称不正确时，我确实收到错误消息。所以标签名称实际上是被识别的。

原始 CSV 文件，有效：

survived,fare_class,sex,age,fare
died,first,male,39,0
died,29,0

我的 CSV 文件，不起作用：

Survived,Pclass,Sex,Age,SibSp,Parch,fare,Embarked
0,3,1,22.0,7.25,1
1,38.0,71.2833,2