如何解决数据预处理：选择一种技术来填充数据集中的缺失数据
除 SCHOOL_YEAR 之外的所有属性都存在缺失值。我如何决定使用哪种技术来填充每个属性的缺失值（在 Python 中）？
目前，我正在使用向后填充 (bfill)，但我想知道如何确定哪种技术最好，例如使用平均值、中值、填充等进行填充。
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