如何解决捕获视频帧时的 Python OpenCV 内存问题
我制作了一个 python 程序,它逐帧读取视频文件,将它们存储在内存中,然后用户可以通过迭代每一帧并使用 pyqt5 QImage/Qpixmap 显示它们来逐步浏览视频。由于内存问题,我的应用程序不断崩溃,因为即使是一个相对较小的文件(600 帧,1280x720)也需要至少 1.7GB 的内存。我的视频处理经验很少,我想知道是否有任何技术可以减少内存占用,同时保持相对较好的帧质量。
这是我处理帧的代码:
def load_video(self,media_loaded_func):
while self.cap.isOpened() and self.should_be_loading:
ret,frame = self.cap.read()
if not ret:
self.finished_loading = True
media_loaded_func()
break
image = self.convert_to_image(frame)
self.frames.append(image)
self.load_started = True
def convert_to_image(self,image_data):
h,w,ch = image_data.shape
bytes_per_line = ch * w
q_image = QImage(image_data.data,h,bytes_per_line,QImage.Format_RGB888).rgbSwapped()
return q_image
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