迭代具有相关性的两个数组并获得总和 Numpy Python

如何解决迭代具有相关性的两个数组并获得总和 Numpy Python

我正在尝试修改下面的代码，以便将与之相关的 indexes 和 Numbers 值相加。

因此，由于 indexes 中的第一个元素是 3，因此它取 Numbers 中的前 3 个元素，即 1,5,6 所有这些整数的总和等于 12。

对于接下来的 5 个元素中的第二个值正在计算 7,4,3,6,7，它等于 27。

我正在尝试实现 Expected Output，但我得到了 Current Output 我可以在代码中更改哪些内容以在不使用 for 循环的情况下实现 Expected Output。

Numbers = np.array([1,7,11,2,20])
indexes = np.array([3,5])
np.add.reduceat(Numbers,indexes)

电流输出：

array([11,62])

预期输出

array([12,27,26])

解决方法

{
    "validationErrors": null,"response": null,"exception": {
        "exception": false,"httpStatus": "400","errorMsg": "Payment Authorization Failed: Please verify your information and try again,or try another payment method.","errorCode": "607"
    }

,

按累计总和对索引进行配对，然后将其提供给 reduceat

pair_indexes = np.insert(
    indexes.cumsum(),0
).repeat([1] + [2] * (len(indexes) - 1) + [1])

np.add.reduceat(Numbers,pair_indexes)[::2]

,

调整您的“索引”变量以表示垃圾箱而不是增量。

Numbers = np.array([1,5,6,7,4,3,11,2,20])
indexes = np.array([0,8,13])

answ = np.add.reduceat(Numbers,indexes)[:-1]