如果斜率 a 设置为 10，截距 b 设置为 0，我如何为 x 的每个值计算 y？

如何解决如果斜率 a 设置为 10，截距 b 设置为 0，我如何为 x 的每个值计算 y？

我有一小组 data。我使用 python3 读取它并创建了一个 scatter plot。我的下一个任务是将斜率 a 设置为 10，将截距 b 设置为 0 并为 xy /em>。任务说我不应该使用任何现有的线性回归函数。我已经被困在这个问题上一段时间了。我该怎么做？

解决方法

如果您的斜率已经设置为 10，我不明白您为什么需要使用线性回归。我希望我没有遗漏你的任务。

但是，如果您需要在 python 中获得一个所有元素乘以斜率 8.0.22 的列表，那么将其放在一边，那么您可以使用列表推导以下列方式找到这个新列表：

a

,

你可以在同一张图上画一条斜率不变的线（10），然后根据那条线“估计”计算预测的y值（如果你想，你也可以找到估计的误差）。这可以使用以下方法完成：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


def const_line(x):
     y = 10 * x + 0  # Just to illustrate that the intercept is zero
     return y


x = np.linspace(0,1)
y = const_line(x)
plt.plot(x,y,c='m')
plt.show()

# Find the y-values for each sample point in your data:
for x in data:
     const_line(x)