如何解决OpenCV：比较来自网络摄像头和图像的姿势
我想比较我从网络摄像头获得的姿势与从图像获得的姿势。姿态估计的基本代码来自：https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/dnn/openpose.py
如何将我自己的实时姿势与图像的姿势进行比较，并在两个姿势在某个阈值内匹配时返回 True？
例如，如果我将手臂放在某个位置以匹配某人做同样事情的图像，我如何获得匹配程度的结果？
这样做的方法是什么/我在哪里可以找到更多信息？
解决方法
如您所见，检测到的人体姿势的结果索引为 0 到 17。
您可以使用 L2 距离来测量所有对之间的距离。
例如，对于第 0 个关节：
(J0[0] - J1[0])*(J0[0] - J1[0])
更多关于 openpose 的输出。
实际上，openpose 不仅可以为您提供 (x,y)，还可以为您提供 0-1 的 confidence 分数。你可以得到这个分数。
例如，在我的项目中：
(J0[0] - J1[0])*(J0[0] - J1[0])*confidance
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