如何解决我的 mae 函数与 sklearn 的不同，相差 10^-16 倍为什么？
def mae(y_true,y_pred):
return np.mean(abs(np.subtract(y_true,y_pred)))
my_mae_score = mae(y_train,y_pred)[0]
#必须做 [0] bc 系列类型，1 个基准点...np.float64
=0.1946780524972755443968708
sklearn_mae = mean_absolute_error(y_train,y_pred)
=0.1946780524972751835743878
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