如何解决如何从 kusto 中的多个相关列中分离唯一值并根据它们进行汇总?
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Audience | A_Types | B_Types | C_Types | D_Types | IsTall | IsRed | IsHeavy |
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Noah | 3,4,5 | 1,2,5 | 1,5,6 | 1,3 | 0 | 1 | 1 |
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Rebecca | 3,6 | 1,3,4 | 2,5 | 2,5 | 1 | 0 | 0 |
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Noah | 3,4 | 1,2 | 1,5 | 1,2 | 0 | 1 | 1 |
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额外信息:
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Audience 只能取 5 个不同的值,并且不能为空。
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A_Types、B_Types、C_Types、D_Types 是逗号分隔的正整数字符串,它们可以为空,但对于任何给定的行,它们的长度始终相同。 即,对于给定的行,它们要么全部为空,要么对于给定的行具有相同长度的逗号分隔值。
不允许存在以下行。
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Audience | A_Types | B_Types | C_Types | D_Types | IsTall | IsRed | IsHeavy |
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Noah | 3,2 | | 1,4 | 1,4 | | 2,3 | 0 | 1 | 1 |
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- 对于任何给定的行,IsTall 和 IsRed 可以为空,但要么两者都为空,要么两者都有一些值。
- IsHeavy 可以为空。
我想获得“Is*”列的值、受众和“*_Types”列的个别值上汇总的所有内容的计数
我写了以下查询:-
TableName
| where Audience in ("Noah","Rebecca","Puyol","Enkir","Doman")
| extend A_Types = split(A_Types,",")
| extend B_Types = split(B_Types,")
| extend C_Types = split(C_Types,")
| extend D_Types = split(D_Types,")
| mv-expand A_Type = A_Types to typeof(string)
| mv-expand B_Type = B_Types to typeof(string)
| mv-expand C_Type = C_Types to typeof(string)
| mv-expand D_Type = D_Types to typeof(string)
| summarize count() by
A_Type,B_Type,C_Type,D_Type,IsRed,IsTall,IsHeavy,Audience
我发现上述查询结果有些不一致,有人可以提出更好的查询建议,或者可以评论此查询是否正确?
解决方法
您需要在一次操作中对相关列执行 mv-expand,以便在同一行的每个数组中获得匹配值。例如:
let Data = datatable(Audience:string,A_Types:dynamic,B_Types:dynamic,C_Types:dynamic,D_Types:dynamic,IsTall:int,IsRed:int,IsHeavy:int)
["Noah",dynamic([3,4,5]),dynamic([1,2,5,6]),dynamic([ 1,3]),1,"Rebecca",3,4]),dynamic([2,"Noah",2]),1];
Data
| mv-expand A_Types to typeof(int),B_Types to typeof(int),C_Types to typeof(int),D_Types to typeof(int)
| summarize sum(IsTall),sum(IsHeavy),sum(IsRed) by Audience,A_Types,B_Types,C_Types,D_Types
结果:
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