如何解决kmode 集群中点和质心之间的差异
有没有一种方法可以测量和绘制矩阵中聚类质心和行之间的差异 - 也许不将两者都聚类？质心来自之前的聚类分析。我有五个簇质心，想检查矩阵中的行是否可以分配给一个簇。两者都是分类数据。
In [1]: matrixDf = array([['a','a','c','b','b'],['a','e',...
['a','b']])
In [10]: clusterCentroidsDf = pd.DataFrame(km_cao.cluster_centroids_)
Out [3]: clusterCentroidsDf = array([['c','a'],['b','f','d','c'],['d','d'],'b']])
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
