为实时聚合更新旧数据的最佳做法是什么？

如何解决为实时聚合更新旧数据的最佳做法是什么？

我有最喜欢的数据，我想知道每天的总净收藏数是多少。让我们假设一个场景；

我们假设当前时间是 2021-03-05。 用户喜欢 2021-03-01 中的产品 1，然后在 2021-03-03 中删除对该产品的喜爱。如果我们想在 2021-03-02 中找到这个产品的总净收藏数，它应该是 return 1。但是在2021-03-05中查询时应该返回0。

有很多这样的案例。

例如，对于实时聚合，Apache Druid 是完美的。但它不支持向旧时间段添加数据（我们必须重新索引相关段）。一般来说，更新或添加一些数据到索引真的很痛苦。最好的方法是什么？

我有两种方法；

1- 我们可以使用支持更新/添加的数据库/引擎，如 postgresql 或弹性搜索，将数据添加到旧分区。但例如 postgresql 不是可扩展的解决方案。或者可以使用elasticsarch，但它更新操作需要重新索引数据。

2- 我们可以使用 Druid 来获取实时数据（最近的数据）。但是更新的数据（如删除收藏操作）应该存储在另一个系统中。当我们想要获得网络收藏总数时，我们将查询发送到两个数据库并在 API 端连接结果。但是这个操作也需要运行时join/merge。

我不知道最好的方法是什么？或者是否存在任何其他方法？