如何解决从 Spacy 2.3.1 迁移到 3.0.1
此代码在使用 Spacy 2.3.1 时按预期工作,但在使用 Spacy 3.0.1 时在第三行抛出异常(我们还将 scispacy 从 .0.2.5 更新到 0.4.0:
entity_linker = UmlsEntityLinker(resolve_abbreviations=True)
nlp = spacy.load('en_core_sci_sm')
nlp.add_pipe(entity_linker)
例外是:
/scispacy/label_text/ [E966] nlp.add_pipe
处的 ValueError 现在需要
已注册组件工厂的字符串名称,不是可调用的
成分。预期的字符串,但得到
-
如果您使用
nlp.create_pipe('name')
创建组件:删除 nlp.create_pipe 并改为调用nlp.add_pipe('name')
。 -
如果你传入了一个像
TextCategorizer()
这样的组件:用字符串名称调用nlp.add_pipe
,例如nlp.add_pipe('textcat')
。 -
如果您使用自定义组件:添加装饰器
@Language.component
(用于函数组件)或@Language.factory
(对于类组件/工厂)到您的自定义组件并分配 它是一个名字,例如@Language.component('your_name')
。然后你可以运行nlp.add_pipe('your_name')
将其添加到管道中。
我没有使用自定义组件。建议?
解决方法
UmlsEntityLinker
确实是来自 scispacy
的自定义组件。
看起来相当于 v3 的是:
nlp.add_pipe("scispacy_linker",config={"resolve_abbreviations": True,"linker_name": "umls"})
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