如何解决浏览和加载来自不同子文件夹 Python 的数据
对于图像处理任务,我想从给定目录加载数据。 该目录由 3 个主要类别(文件夹)组成,每个类别有几个子类(文件夹),每个子类也可以有多个子类(文件夹)。 首先,我想按主要 3 个类别加载所有图像。因此,我需要该算法从不同的子文件夹中提取图像并将其添加到训练数据中。
我使用了以下代码:
datadir = r'C:\xxx'
categories = ['a','b','c']
training_data = []
def create_training_data():
for category in categories:
path = os.path.join(datadir,category)
class_num = categories.index(category)
for img in os.listdir(path):
try:
img_array=cv2.imread(os.path.join(path,img))
training_data.append([img_array,class_num])
except Exception as e:
pass
我尝试过使用 os.walk 来实现这个需求,但没有成功。
感谢您的帮助。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。