如何解决梯度提升分类器保存模型
我训练了 GradientBoostingClassifier 并像这样保存
pickle.dump(clf,open("C:/Users/R2D2/Documents/Python/Supervised/TrainedModel.dat",'wb'))
并像这样加载保存的模型
loaded_model = pickle.load(open("C:/Users/R2D2/Documents/Python/Supervised/TrainedModel.dat",'rb'))
我在测试数据上获得了 %94 的准确率，在训练数据上获得了 %50 的准确率，但在训练后，这些结果对于训练数据和测试数据都是 %94。保存后如何更改？
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