Sentinel-2 数据：使用 Python3 绘制 RGB 复合图像

如何解决Sentinel-2 数据：使用 Python3 绘制 RGB 复合图像

我使用 Sentinel-2 数据进行卫星图像分析。代码可以查看here。

问题出在绘制 RGB 合成图像时。 “要绘制 RGB 合成图像，您将绘制红色、绿色和蓝色波段，分别为波段 4、3 和 2。红色波段的指数 = 3、绿色波段 = 2 和蓝色波段 = 1。”对此的支持代码是-

rgb = ep.plot_rgb( arr = stacked_s2_sentinel_img,rgb = (1,2,3),figsize =(20,10) #,title = titles )
plt.show()

但是，这会导致黑白图像而不是彩色图像（可以在 Jupyter 笔记本中查看）。

怎么了？

解决方法

您的图像是彩色的，因为它具有三个 RGB 通道。但是，要获得更熟悉的外观，您需要应用伽马校正。

这是您的图像在 gamma=3.00 时的外观

我没有处理低级 S-2 图像的经验，所以我无法确定要使用哪个 Gamma 值。我相信推荐的“真彩色”伽马值写在哥白尼文档的某处。

更新：官方 EO-Browser 应用程序的开发者 a 2017 paper by Sinergise 建议对真彩色图像使用 gamma=2.2。

如果没有使用 Earthpy API 应用伽马校正的代码，我的回答是不完整的。随意发布代码作为替代解决方案。