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Neo4j 为 CSV 导出指定字段和列名

如何解决Neo4j 为 CSV 导出指定字段和列名

我将一些节点导出到 CSV,我想指定要导出的字段、标题中的列(字段)名称,以及将一些时间戳转换为“人类可读”的字符串。我以前使用过一个查询并将其传递给 apoc.export.csv.query() 函数,但是当我有许多不同类型的节点时,我没有看到一种简单的方法来做到这一点。理想情况下,我还想通过将主键放在由关系类型标记的列中来表达关系。举个例子:

假设我只有两种节点类型:Apples 和 Boxes。有些 Box 节点与 Apple 节点没有“:HAS”关系,有些则有多个。此查询获取我想要的值,但没有按照我需要的方式对其进行格式化:

MATCH (a:Apple) MATCH (b:B)-[:HAS]->(ab:Apple) 
WITH [a.pk,a.type,a.name,"",""] AS list1,[b.pk,b.type,b.name,ab.pk,b.field1] AS list2 
UNWIND list1 + list2 AS item RETURN item;

项目
1314757
红色美味
富士
""
7462518
Box1
9686463
1472641

我希望它们的排列方式是这样的:

pk 类型 姓名 有苹果 (pk) field1
1314757 苹果 布雷本
7462518 苹果 晚会
3010653 苹果 富士
9686463 盒子 Box1 1472641 fieldval
9686463 盒子 Box2 7462518 fieldval
4726110 苹果 红色美味

有没有办法只使用 cypher/apoc 以这种格式获取它们?它们不需要按字母顺序排列。

解决方法

您会发现 UNION clause 在这里很有帮助

有点像……

MATCH (a:Apple) 
RETURN a.pk AS pk,a.type AS type,a.name AS name,"" AS `HAS Apple (pk)`,"" AS field1
UNION
MATCH (b:B)-[:HAS]->(ab:Apple) 
RETURN b.pk AS pk,b.type AS type,b.name AS name,ab.pk AS `HAS Apple (pk)`,b.field1 AS field1

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