如何解决如何在 SPSS 中执行多对多或至少外连接
我通常使用 [R] 进行数据分析,但现在我必须使用 SPSS。我原以为数据操作可能会以这种方式变得更加困难,但是在我的第一天之后,我有点投降了 :D 我真的很感激一些帮助...... 我的问题如下:
- 我有两个数据集,它们有一个 ID 号。两个数据集都没有唯一的 ID(在一个数据集中,应该有唯一的 ID,有一种重复的行)
- 在一个完美的世界中,我想保留这个重复的行并简单地执行多对多连接。但我接受了,我可能必须删除这个“坏”行(在数据集 A 中)并执行 1:many-join(将数据集 B 连接到包含唯一 ID 的数据集 A)。
- 如果我运行连接(并接受似乎不可能运行 1:many,但只能运行 many:1-join),我会遇到问题,我会丢失 ID。如果我将数据集 A 连接到数据集 B,我将丢失所有不属于数据集 B 的案例。但我真的希望在完全连接或其他内容中同时拥有两个 ID。
你知道我的问题是否有(某种)简单的解决方案?
示例:
数据集 A:
ID | VAL1 |
---|---|
1 | A |
1 | B |
2 | D |
3 | K |
4 | A |
数据集 B:
ID | VAL2 |
---|---|
1 | g |
2 | k |
4 | 一 |
5 | c |
5 | d |
5 | 一 |
2 | x |
预期结果(最佳解决方案):
ID | VAL1 | VAL2 |
---|---|---|
1 | A | g |
1 | B | g |
2 | D | k |
3 | K | 不适用 |
4 | A | 一 |
2 | D | x |
预期结果(次佳解决方案):
ID | VAL1 | VAL2 |
---|---|---|
1 | A | g |
2 | D | k |
3 | K | 不适用 |
4 | A | 一 |
5 | 不适用 | c |
5 | 不适用 | d |
5 | 不适用 | 一 |
2 | D | x |
我得到了什么(最糟糕的解决方案):
ID | VAL1 | VAL2 |
---|---|---|
1 | A | g |
2 | D | k |
4 | A | 一 |
5 | 不适用 | c |
5 | 不适用 | d |
5 | 不适用 | 一 |
2 | D | x |
解决方法
从你的例子来看,你需要的是一个完整的多对多连接,基于数据集 A 中存在的 ID。你可以通过创建两个数据集的完整笛卡尔积来获得它,使用数据集 A 作为第一个\左数据集。
以下语法假定您已安装 STATS CARTPROD 扩展命令。如果没有,您可以看到 here 关于安装它。
首先,我将重新创建您的示例以进行演示:
dataset close all.
data list list/id1 vl1 (2F3) .
begin data
1 232
1 433
2 456
3 246
4 468
end data.
dataset name aaa.
data list list/id2 vl2 (2F3) .
begin data
1 111
2 222
4 333
5 444
5 555
5 666
2 777
3 888
end data.
dataset name bbb.
现在实际工作相当简单:
DATASET ACTIVATE aaa.
STATS CARTPROD VAR1=id1 vl1 INPUT2=bbb VAR2=id2 vl2
/SAVE OUTFILE="C:\somepath\yourcartesianproduct.sav".
* The new dataset now contains all possible combinations of rows in the two datasets.
* we will select only the relevant combinations,where the two ID's match.
select if id1=id2.
exe.
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