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您如何为 AWS 中的 lambda 遇到的错误百分比设置警报?

如何解决您如何为 AWS 中的 lambda 遇到的错误百分比设置警报?

我正在尝试添加一个 cloudwatch 警报,如果 lambda 遇到的错误率超过某个百分比阈值,则会触发该警报。

我看到一些 places 建议采用 lambda 错误计数和 lambda 调用计数并使用度量数学来执行 error count / invocation count

这种方法是有道理的,但是进行上面的手动计算与使用 average statistic 计算错误有什么区别?

解决方法

平均统计量是总和/样本计数。 Sample Count 只是该时间段内指标的 CloudWatch 数据点数。因此,它将是错误总数除以报告给 CloudWatch 的错误指标数。例如,如果您跟踪超过 10 分钟,并且每分钟报告一次指标,则平均会为您提供这 10 分钟内的平均错误数。所有这些都没有考虑到该期间的 Lambda 调用总数,只考虑了错误数。

平均统计数据为您提供一段时间内的平均错误数。您需要一段时间内所有调用的平均错误数,因此您必须使用度量数学来考虑 2 个不同的度量(错误和调用)。

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