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在 d3.js 热图中绘制节点 - 需要指导

如何解决在 d3.js 热图中绘制节点 - 需要指导

我是 d3.js 实现的新手。需要一些帮助 d3.js 热图

我有一个要求: 显示每条记录之间差异的热图。基于记录的严重性和概率类型:

想要的图片

enter image description here

数据: 在上面的输出图片中,您可以看到圆圈:

假设这些记录显示在图表上。 代码在 Comment " //Add dots or circles " 之后开始。 记录数据示例:

{
"group":"Likely","variable":"Significant","value":79,"record":"Retention of environmental safety records","color":"red"
}

这些记录的数据在变量“点”中您可以在下面的代码中找到。我有 3 条记录。但是 2 个圆圈是重叠的。 我从事过热图设计。 结合:

热图:https://www.d3-graph-gallery.com/graph/heatmap_style.html 连通散点图:https://www.d3-graph-gallery.com/graph/connectedscatter_tooltip.html 现在,我刚刚更新了数据:

我有两个问题:

  1. 重叠点问题
  2. 更新到 svg 后工具提示显示

细节:

1.重叠点问题 这些记录的数据在变量“点”中您可以在下面的代码中找到。我有 3 条记录。但是两个圆圈重叠。

所需的输出是这样的:圆圈不应该重叠。

如果两条记录有相同的数据,应该显示两条记录。我需要帮助来实现这一点。任何建议表示赞赏。

** 2. 工具提示问题:**

我之前遇到了 Tooltip 问题(它使用 div 标签),如下所示:

enter image description here

由于某些要求,我不得不在 Html 中使用 svg 标签而不是 Div 标签。因为这必须在 Salesforce 的 Lwc 中实现。

Html 从 div 更新为 Svg,如下所示:

enter image description here

更新后, 除了工具提示部分,整个热图都在工作。 将工具提示部分更新为 Svg,如下所示:

enter image description here

现在工具提示不起作用。

代码

 <!-- Code from d3-graph-gallery.com -->
    <!DOCTYPE html>
    <Meta charset="utf-8">
    
    <!-- Load d3.js -->
    <script src="https://d3js.org/d3.v5.js"></script>
    
    <!-- Create a div where the graph will take place -->
    <div id="my_dataviz">
 <svg
                class="d3"
                width={svgWidth}
                height={svgHeight}
                lwc:dom="manual"
            ></svg></div>
    
    <!-- Load color palettes -->
    
    
    <script>
    
    // set the dimensions and margins of the graph
    var margin = {top: 80,right: 25,bottom: 30,left: 100},width = 550 - margin.left - margin.right,height = 450 - margin.top - margin.bottom;
    
    // append the svg object to the body of the page
    var svg = d3.select(this.template.querySelector('svg.d3'))
    .append("svg")
      .attr("width",width + margin.left + margin.right)
      .attr("height",height + margin.top + margin.bottom)
    .append("g")
      .attr("transform","translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
    
    //Read the data
    var data = [{"group":"Rare","variable":"Insignificant","value":45,"color":"purple"},{"group":"Rare","variable":"Minimal","value":95,"variable":"Moderate","value":22,"color":"green"},"value":14,"variable":"Catastrophic","value":59,"color":"yellow"},{"group":"Unlikely","value":37,"value":81,"value":84,"color":"orange"},{"group":"Probable","value":96,"value":98,"value":10,"value":86,"color":"red"},{"group":"Likely","value":75,"value":18,"value":92,"value":43,"value":16,{"group":"Almost Certain","value":44,"value":29,"value":58,"value":55,"value":65,"color":"red"}]; // Labels of row and columns -> unique identifier of the column called 'group' and 'variable'
      var myGroups = d3.map(data,function(d){return d.group;}).keys()
      var myVars = d3.map(data,function(d){return d.variable;}).keys()
    
      // Build X scales and axis:
      var x = d3.scaleBand()
        .range([ 0,width ])
        .domain(myGroups)
        .padding(0.05);
      svg.append("g")
        .style("font-size",15)
        .attr("transform","translate(0," + height + ")")
        .call(d3.axisBottom(x).tickSize(0))
        .select(".domain").remove()
    
      // Build Y scales and axis:
      var y = d3.scaleBand()
        .range([ height,0 ])
        .domain(myVars)
        .padding(0.05);
      svg.append("g")
        .style("font-size",15)
        .call(d3.axisLeft(y).tickSize(0))
        .select(".domain").remove()
    
      // Build color scale
      var myColor = d3.scaleSequential()
        .interpolator(d3.interpolateInferno)
        .domain([1,100])
    
      // create a tooltip
      var tooltip = d3.select("#my_dataviz")
        .append("div")
        .style("opacity",0)
        .attr("class","tooltip")
        .style("background-color","white")
        .style("border","solid")
        .style("border-width","2px")
        .style("border-radius","5px")
        .style("padding","5px")
        .style("position","fixed")
    
      // Three function that change the tooltip when user hover / move / leave a cell
      var mouSEOver = function(d) {
        tooltip
          .style("opacity",1)
        d3.select(this)
          .style("stroke","black")
          .style("opacity",1)
      }
      var mousemove = function(d) {
        tooltip
          .html("The exact value of<br>this cell is: " + d.value)
          .style("left",(d3.mouse(this)[0]+70) + "px")
          .style("top",(d3.mouse(this)[1]) + "px")
      }
      var mouseleave = function(d) {
        tooltip
          .style("opacity",0)
        d3.select(this)
          .style("stroke","none")
          .style("opacity",0.8)
      }
    
      // add the squares
      svg.selectAll()
        .data(data,function(d) {return d.group+':'+d.variable;})
        .enter()
        .append("rect")
          .attr("x",function(d) { return x(d.group) })
          .attr("y",function(d) { return y(d.variable) })
          .attr("rx",4)
          .attr("ry",4)
          .attr("width",x.bandwidth() )
          .attr("height",y.bandwidth() )
          .style("fill",function(d) { return d.color } )
          .style("stroke-width",4)
          .style("stroke",0.8)
        .on("mouSEOver",mouSEOver)
        .on("mousemove",mousemove)
        .on("mouseleave",mouseleave)
        
      // Three function that change the tooltip when user hover / move / leave a cell
      var mouSEOver1 = function(d) {
        tooltip
          .style("opacity",1)
      }
      var mousemove1 = function(d) {
        tooltip
          .html("4. " + d.record)
          .style("left",(d3.mouse(this)[0]+90) + "px")
          .style("top",(d3.mouse(this)[1]) + "px")
      }
      var mouseleave1 = function(d) {
        tooltip
          .style("opacity",0.8)
      }
      
      //Add dots or circles     
        var dots = 
    [{"group":"Likely","record":"Risk of Fines from European Union GDPR due to data breach","record":"Risk Management Case record","color":"green"}];
         // Add the points
        svg
          .append("g")
          .selectAll("dot")
          .data(dots)
          .enter()
          .append("circle")
            .attr("class","myCircle")
            .attr("cx",function(d) { return x(d.group) + x.bandwidth()/2 } )
            .attr("cy",function(d) { return y(d.variable)+ y.bandwidth()/2 } )
            .attr("r",8)
            .attr("stroke","#69b3a2")
            .attr("stroke-width",3)
            .attr("fill",function(d) { return d.color })
            .on("mouSEOver",mouSEOver1)
            .on("mousemove",mousemove1)
            .on("mouseleave",mouseleave1)   
    //})
    
    
    // Add title to graph
    svg.append("text")
            .attr("x",0)
            .attr("y",-50)
            .attr("text-anchor","left")
            .style("font-size","22px")
            .text("A  heatmap");
    
    // Add subtitle to graph
    svg.append("text")
            .attr("x",-20)
            .attr("text-anchor","14px")
            .style("fill","grey")
            .style("max-width",400)
            .text("A short description of the take-away message of this chart.");
    
    
    </script>

输出(更新):

enter image description here

谁能帮我解决这些问题。 我需要在同一个方块内显示多个点,每个点作为一个单独的元素。当您将鼠标悬停在它上面时,它应该显示它所代表的记录。

任何建议表示赞赏。谢谢

解决方法

给你的工具提示一个固定的位置:

.style("position","fixed")

这将允许 top 和 left 属性影响其定位。

要使点显示在框中,请将 cx 属性更改为:

.attr("cx",function(d) { return x(d.group) + x.bandwidth()/2 } )

这应该使每个框内的点居中。

为了给点自己的定位,点需要有自己的 y 和 x 尺度。只要确保它具有相同的宽度和高度。

你有其他数据集吗?如果没有,我想知道不同的尺度是否会给你你正在寻找的结果。

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