如何解决如何在 scipy 等价测试中设置边界 (smws.tost_ind)
我想对两项研究进行等效性测试，测试具有不同干预措施的问卷结果（表明新干预措施同样“好”或不那么差）。 T 检验结果 p 值 > 0.05，但我不想依赖“没有显着差异”。
因此，我已经实现了scipy的等价测试：
smws.tost_ind(a,b,low,upp,use_var)
..其中 a,b 是每项研究的相应问卷结果。 我在定义上下边界时遇到问题。
- 干预 A：104 名参与者，mean_outcome = 0.265，std_outcome = 0.606
- 干预 B：45 名参与者，mean_outcome = 0.43，std_outcome = 0.801
我知道，我需要定义 SESOI 或定义基于领域知识的寄宿生。 如果 SESOI 为 d = 0.3，是否意味着设置低 = -0.3 和 upp = +0.3？ 我不确定要计算哪个下级和上级寄宿生，或者如何从这两项研究中推导出它们以表明新干预措施 (A) 具有可比性。
非常感谢您的支持。
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