如何为不同的产品/类别创建性别划分 ( Ratio ) 及其随时间的变化

如何解决如何为不同的产品/类别创建性别划分 ( Ratio ) 及其随时间的变化

我是一个全新的人，在一个又一个论坛潜水之后，我决定自己构建它，但它太长了。我将感谢提供更简单的解决方案或场景的贡献。我会尽量详细，所以请做好准备，这将是一个很长的话题，我们开始吧：

问题：客户想知道这是否可以通过 sql Server 完成：我们每个程序的性别分裂是什么，以及在今年最后一个季度中它是如何随时间变化的？

并且他们还提供了以下列名称：ClientID、ClientName、Program、StartDate、性别、地点。

如果用 Excel、Tableau 或 PowerBI 之类的工具制作它并不是很复杂，但它确实让我思考如何使用 sql 来实现。

所以，为了简洁起见，我首先决定创建两个程序：Program_A、Program_B

然后，我会制作一个数据透视表并运行一个看起来像这样的查询：

无论如何，继续测试。 首先我创建了一个名为 General 的表并为其提供了一些数据（对于前面冗长的重复代码块，我深表歉意）：

  CREATE TABLE General(
    ClientID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,ClientName varchar(20) NOT NULL,Program varchar(20) NOT NULL,StartDate date,Gender varchar(30) NULL,Location varchar(30) NULL)


INSERT [dbo].[General] ([ClientName],[Program],[StartDate],[Gender],[Location])
VALUES ('John Doe','Program_A','2020-10-01','Male','US')

INSERT [dbo].[Fellows] ([ClientName],[Location])
VALUES ('Chewbaka Girl','Program_B','Female','CA')

INSERT [dbo].[Fellows] ([ClientName],[Location])
VALUES ('Jane Doe','2020-12-01','UK')

INSERT [dbo].[Fellows] ([ClientName],[Location])
VALUES ( 'Carol Smith','2020-11-01',[Location])
VALUES ('Pedro Mostaza',[Location])
VALUES ('Jean Plurier',[Location])
VALUES ('Nicole Kiteman',[Location])
VALUES ('Sonia Cepeda',[Location])
VALUES ('Alejandra Moncayo',[Location])
VALUES ('Britanny Royce',[Location])
VALUES ('Arnold Lotfrey',[Location])
VALUES ('Richard Books',[Location])
VALUES ('Camero lovely',[Location])
VALUES ('Henry Lakes',[Location])
VALUES ('Cameron lovely',[Location])
VALUES ('Paula Mint',[Location])
VALUES ('Shirley Timer',[Location])
VALUES ('Andrew Rocks','CA')

第二，我使用包含 WITH 和 CASE 的 CTE 创建了一个小查询，将 Gender 列分成男性/女性两个不同的列，并将它们的值转换为数字，以便稍后添加百分比：

WITH CTE
AS (SELECT Program,StartDate,COUNT(CASE WHEN Gender='Male' THEN 1  END) As Male,COUNT(CASE WHEN Gender='Female' THEN 1  END) As Female,COUNT(CASE WHEN (Gender='' OR Gender IS Null) THEN 1 END) As 'NotAssigned'
FROM General 
GROUP BY Program,StartDate)
SELECT Program,Male,Female,Male*100.0/(Male + Female) as Male_Ratio,Female*100.0/(Male + Female) as Female_Ratio
 INTO Program_GenderBreakdown
from CTE;

第三，我还将开始日期转换为月份以方便阅读：

SELECT * INTO Results 
FROM (
  SELECT
    Program,Male_Ratio AS Percentage,'Male' AS Gender
  FROM Program_GenderBreakdown
) T --temporary name
PIVOT (
  SUM(Percentage)
  FOR StartDate
  IN (
    [2020-10-01],[2020-11-01],[2020-12-01]
    )
) AS PvtMale
UNION ALL --then unite both male and female pivots
--query For female
SELECT * FROM (
  SELECT
    Program,Female_Ratio AS Percentage,'Female' AS Gender
  FROM Program_GenderBreakdown
) T
PIVOT (
  SUM(Percentage)
  FOR StartDate
  IN (
    [2020-10-01],[2020-12-01]
    )
) AS PvtFemale

第四我使用 CAST 将日期（为了美观而保留 2 位小数）转换为月份名称

SELECT Program,Gender,CAST([2020-10-01] AS DECIMAL(19,2)) AS 'October',CAST([2020-11-01] AS DECIMAL(19,2)) AS 'November',CAST([2020-12-01] AS DECIMAL(19,2)) AS 'December',CASE WHEN [2020-10-01]=0 THEN -1 ELSE CAST((([2020-11-01]/[2020-10-01])-1) AS DECIMAL(19,2)) END AS 'MoMOct-Nov',CASE WHEN [2020-11-01]=0 THEN -1 ELSE CAST((([2020-12-01]/[2020-11-01])-1) AS DECIMAL(19,2)) END AS 'MoMNov-Dec'
FROM Pivott
ORDER BY Program,Gender DESC

结果并不像我想象的那样，因为表格看起来与我想要的相反，但到目前为止计算仍然有效。最终结果如下：

结论：虽然计算有效，但我如何使表格看起来像最初预期的那样，甚至值得吗？提前感谢您对此的任何帮助。或者，即使您想路过并给我有关此线程的反馈，我们也将不胜感激。

解决方法

您可以使用条件组来实现这一点，如下所示：

SELECT CONCAT(Program,'_',datename(month,startdate)) as ProgramMonth,convert(decimal(5,2),(COUNT(CASE WHEN Gender = 'Male' then 1 end) * 1.0/COUNT(*)) * 100) as MaleCount,(COUNT(CASE WHEN Gender = 'Female' then 1 end) * 1.0/count(*)) * 100) as FemaleCount
FROM general
group by CONCAT(Program,startdate)) 

计划月	男伯爵	FemaleCount
Program_A_December	50.00	50.00
Program_A_November	0.00	100.00
Program_A_October	66.67	33.33
Program_B_December	0.00	100.00
Program_B_November	75.00	25.00
Program_B_October	0.00	100.00