如何解决具有两个分类变量的 fviz_pca_ind() 的 Habilage
我需要帮助扩展此处附上的前一篇文章中提供的解决方案： R PCA : With the fviz_pca_ind function,can we have two categorical variables: one point shape and one fill color?
目的是尝试制作一个 PCA 图来表示两个分类变量，一个表示为形状，另一个表示为颜色。
解决方案是从 fviz_pca_ind() 图中提取数据并用它制作一个单独的 ggplot：
library(factoextra)
library(ggplot2)
data <- iris
colnames(data)[5] <- "A"
data$B <- sample(letters[1:2],nrow(data),replace=TRUE)
res.pca <- prcomp(data[,1:4],scale = TRUE)
basic_plot <- fviz_pca_ind(res.pca,label="none")
ggplot(cbind(basic_plot$data,data[,c("A","B")]),aes(x=x,y=y,col=A,shape=B)) + geom_point() + theme_bw()
但是，我也想在图中添加省略号。所以像：
basic_plot <- fviz_pca_ind(res.pca,label="none",addEllipses=TRUE,col.ind=data$A,ellipse.type="convex")
如何将“椭圆”合并到新的 ggplot 中？
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