如何解决Scikit Learn 管道中的 PreprocTransformer 方法？
我想知道代码中是否有错误。我已经在网上搜索过，但在“PreprocTransformer()”上找不到任何内容。
代码是：
from sklearn.pipeline import Pipeline
pipe = Pipeline([('preproc',PreprocTransformer())])
])
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-7c00a5d2219a> in <module>
7 # Create a pipeline
8 pipe = Pipeline([
----> 9 ('preproc',PreprocTransformer(categorical_features,numerical_features)),10 ('fs',SelectKBest()),11 ('clf',xgb.XGBClassifier(objective='binary:logistic'))
NameError: name 'PreprocTransformer' is not defined
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