TensorFlow 2：检测某个节点属于哪个图

如何解决TensorFlow 2：检测某个节点属于哪个图

我刚开始（自学）学习 TensorFlow，我决定学习我在当地图书馆找到的书 "Learning TensorFlow"。 不幸的是，书中他们使用的是 TensorFlow 1.x，而我想使用 2.4 版本。

我在复制第3章的例子时遇到了一些麻烦。代码的重点是创建一个新的空计算图，创建一个节点（即在这种情况下是一个常量），然后确定该节点是否属于默认图形或新创建的图形。 这是书中的代码，它应该可以与 TensorFlow1 配合使用：

import tensorflow as tf
print(tf.get_default_graph())

g = tf.Graph()      # This creates a new empty graph
a = tf.constant(5)  # This creates a node

print(a.graph is g)
print(a.graph is tf.get_default_graph())

我确实意识到属性 get_default_graph() 在 TensorFlow 2 中不再可用，我用 tf.compat.v1.get_default_graph() 代替，但我仍然得到以下错误：

AttributeError: Tensor.graph 在启用 Eager Execution 时毫无意义。

任何帮助将不胜感激！提前致谢！

解决方法

导入 tensorflow 后需要禁用 Eager Execution，如下所示：

import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

print(tf.compat.v1.get_default_graph())

g = tf.Graph()      # This creates a new empty graph
a = tf.constant(5)  # This creates a node

print(a.graph is g)
print(a.graph is tf.compat.v1.get_default_graph())