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BayesSearchCV 参数

如何解决BayesSearchCV 参数

我刚刚阅读了关于 Bayesian optimization文章,我想尝试一下。

我安装了 scikit-optimize 并检查了 API,但我很困惑:

  1. 我读到贝叶斯优化从一些初始化样本开始。

    • 我看不到在哪里可以更改此号码? (BayesSearchCV)
    • n_points 将更改并行采样的参数设置数量n_iter 是迭代次数(如果我没猜错,迭代不能并行运行,算法会改进每次迭代后的参数)
  2. 我了解到我们可以使用不同的获取函数。 我在 BayesSearchCV 中看不到哪里可以更改获取函数

解决方法

这是您要找的东西吗?

BayesSearchCV(...,optimizer_kwargs={'n_initial_points': 20,'acq_func': 'gp_hedge'},...)

skopt.Optimizer 是实际进行超参数优化的人。

BayesSearchCV 将使用 Optimzier 参数构建 optimizer_kwargs

https://github.com/scikit-optimize/scikit-optimize/blob/de32b5fd2205a1e58526f3cacd0422a26d315d0f/skopt/searchcv.py#L551

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