如何解决pyspark 中的线性回归假设
我正在尝试在 pyspark3.0.1 中实现没有截距的线性回归。所以我写了下面的代码
salary_lr=LinearRegression(featuresCol='scaledFeatures',labelCol='salary'))
salary_lr.setFitIntercept(False)
trained_model=salary_lr.fit(train)
但我无法在 pyspark 中检查线性回归的假设。你能建议我怎么做吗?
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