如何解决如何开发自学习梯度提升分类器
我已经训练了梯度提升分类器,但是当我在全新的数据上验证模型时,由于完全不同的数据,结果很差。
我有生产过程的样本数据,我的主管说生产过程中的错误变化很快(例如有新软件升级的时间)是正常的。所以她建议我从我已经训练过的算法中开发自学习算法。
当我在谷歌上搜索解决方案时,我只找到了该主题的一般方法,但没有真正指导我找到解决方案。
有人可以帮忙吗?
我担心这是否适用于我的 GB 分类器,但我为数据尝试了多种算法,而这个算法是最好的。
谢谢。
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